Vorlesung (Hauptstudium)
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Prof. Dr. Armin B. Cremers
Die Vorlesung richtet sich vornehmlich an Studierende zu Beginn des Hauptstudiums und soll einen Überblick über wichtige Arbeitsgebiete und Methoden der Künstlichen Intelligenz geben. Die Vorlesung wird Grundideen der Künstlichen Intelligenz in ihren wichtigsten Anwendungen einführen und Methoden der KI anhand des Lehrbuches von Russell und Norvig (s.u.) vertiefen. Es werden unter anderem folgende Themen behandelt: Entwurfsprinzipien für "intelligente" Agenten, heuristische Suchverfahren, Logik und Inferenz, Wissensrepräsentation, unsicheres Wissen, Handlungsplanung, Sprachverarbeitung und maschinelle Lernverfahren.
| Zeit, Ort | Mi 13-15, Fr 13-15, HS 1 |
| Semesterwochenstunden | 4V + 2Ü |
| Übungen | Termin wird in der ersten Vorlesung bekanntgegeben (Prof. Dr. Armin B. Cremers) |
| Bereich (alte DPO) | B,C |
| Prüfungsmöglichkeiten | Prof. Cremers (B,C), PD Hertzberg (C) |
Resourcen
Hier finden Sie Links auf ergänzendes Material zur Vorlesung
Artificial Intelligence: A Modern Approach
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Informatik III - alle Semester
Programmierpraktikum Java und XML
Deskriptive Programmierung