Institut für Informatik III
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
Datenbanken * Informationssysteme * Softwaretechnologie *
Mustererkennung * Bildverarbeitung
spricht über Path Based Clustering with Applications to Texture Segmentation and Perceptual Organization
ZusammenfassungDie Arbeit befast sich mit Clustering von Daten, die durch paarweise Abstände (Unähnlichkeiten) beschrieben sind. Viele Clustering Methoden benutzen im wesentlichen ein Kompaktheitskriterium zur Bewertung der Lösung. Sind die Datengruppen jedoch elongierte Strukturen, so ist das Kompaktheitskriterium nicht mehr geeignet. Es wird das neue Kriterium der Verbundenheit eingeführt, was zur neuen Path Based Clustering Methode führt.An zwei Anwendungsbeispielen wird gezeigt, dass diese Probleme tatsächlich in der Praxis auftreten. In Bildern mit projektiv verzerrten Texturen bilden die Daten elongierte Strukturen, die mit den Kompaktheitskriterien nicht aufgelöst werden können. Ebenso bei der Gruppierung von Linienelementen, nach den Kriterien der Gestalt psychologie ist das Verbundenheitskriterium geeignet.
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